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Fit3D espera reducir a la mitad pérdida anual de US$ 100.000 millones en el negocio de la moda

 

Fit3D, fabricante del escáner 3D de superficie corporal ProScanner, ha anunciado hoy que ha procesado el escáner corporal número 500.000 con Fit3D ProScanner. Con este hito, la compañía está haciendo público el lanzamiento de BodyBlock AI, su servicio de datos de escaneo corporal para las industrias de la confección y la confección.

Las empresas minoristas pierden miles de millones cada año debido a la ropa que no les queda bien. Se trata de un problema mundial, con 64.000 millones de dólares en pérdidas de beneficios por prendas de vestir devueltas debido a un entalle deficiente y 43.000 millones de dólares gastados en la renovación de las tablas de tallas para cada una de las líneas de productos de una marca.

Los servicios de BodyBlock AI están formulados para los involucrados en el desarrollo de nuevos diseños de ropa y entalle, eliminando las molestias y el trabajo de un estudio de tallas tradicional, trabajando con su equipo de diseño para entender sus líneas de productos y las especificaciones de datos necesarias para descomponer una matriz de tallas. Los equipos de diseño también reciben acceso a los escaneos reales del cuerpo en 3D a través de BodyBlock, para que puedan ser utilizados durante el proceso de diseño, por ejemplo, para probar la cobertura y el ajuste.

“Fit3D puede capturar rápidamente avatares 3D precisos del cuerpo humano de forma rentable”, dijo Marcus Ogawa, Socio Director de Quest Venture Partners. “Se centran en el uso de un conjunto de datos único en su género para ayudar a las empresas del sector de la confección y de venta al por menor a diseñar y distribuir de forma eficiente la ropa que se adapte a su público objetivo, y son los únicos con un potencial de mercado de mil millones de dólares sólo en el sector de la confección”.

Mejora de la Rentabilidad para la Industria de la Confección y el Vestido

La industria mundial de la confección, incluyendo las ventas en línea y en tiendas, pierde 100.000 millones de dólares cada año en todo el ecosistema debido al mal entalle. Además de la pérdida monetaria, hay cientos de miles de toneladas de desperdicio de materiales de las devoluciones, incluyendo tela, lavado, gas, transporte y logística.

El problema es especialmente doloroso para los minoristas en línea, que soportan la carga adicional de los costes de envío de ida y vuelta. No sólo los datos mejorarán el ajuste de la ropa durante el proceso de diseño, sino que las compañías de ropa también pueden ofrecer el ajuste recomendado para los consumidores. Cuando se empaqueta correctamente usando las capacidades de aprendizaje de datos y máquina (ML) de Fit3D, éste puede reducir significativamente la pérdida monetaria y el desperdicio; incluso una reducción del diez por ciento en los retornos podría ahorrar a los minoristas millones de dólares, mejorar los márgenes y el valor para los accionistas.

“Hemos producido un escáner corporal 3D de alta precisión para generar la base de datos de escaneado corporal 3D más grande y precisa del mundo”, dijo Greg Moore, cofundador y CEO de Fit3D. “Nuestra visión desde el primer día ha sido aprovechar nuestros servicios de escaneo corporal para crear el conjunto de datos de avatares corporales en 3D más grande, de más rápido crecimiento y más diverso del mundo. Fit3D y las marcas de ropa pueden utilizar esos datos anónimos para ayudar al mundo a diseñar y distribuir ropa más personalizada y mejor ajustada”.

Fit3D Data Services resuelve una costosa brecha de información

“El uso de modelos ajustados es un proceso largo y costoso para los fabricantes de prendas de vestir y por lo general no resulta en un buen ajuste para la mayoría de las personas”, dijo Tyler Carter, cofundador y director técnico de Fit3D. “La industria de la confección necesita un conjunto de datos mucho mayor para proporcionar un mejor ajuste para sus clientes.”

Los 500.000 escaneos corporales de Fit3D incluyen escaneos de 45 países y 47 estados de Estados Unidos. El conjunto de datos de rápido crecimiento es de un 65% de mujeres y un 35% de hombres, con edades comprendidas entre los 25 y los 80 años. Los datos de los avatares corporales de Fit3D estarán disponibles a través de cuatro servicios de IA BodyBlock:

BodyBlock Sizing: Recopilación de datos personalizados y análisis de regresión para empresas del sector de la confección, diseñados para mejorar el ajuste de la ropa. Estos datos se pueden importar directamente a la tecnología de diseño 3D de la ropa como Browzwear, Clo3D, Optitex, etc., para mejorar el ajuste.

BodyBlock Insights: Una plataforma de datos con cientos de miles de escaneos corporales 3D anónimoss de todo el mundo. Los datos pueden ser filtrados por múltiples segmentos incluyendo estudios de tamaño propietario, género, edad, ubicación geográfica, y más.

BodyBlock Marketplace: Un mercado en el que las marcas hechas a medida pueden ofrecer sus prendas y servicios a los usuarios de Fit3D después de realizar una exploración. El usuario selecciona la marca en la que desea comprar, luego opta por compartir la información necesaria y es redirigido a la página de la marca. A partir de ahí, el usuario selecciona los productos en función de sus preferencias y la marca los calibra automáticamente utilizando los datos de medición o escaneado Fit3D del usuario.

BodyBlock Predict: Aprovechando el aprendizaje de la máquina para el análisis del conjunto de datos propietario, los minoristas de ropa pueden utilizar las mediciones predictivas de Fit3D para recomendar el tamaño para los consumidores en la tienda y en línea. Los consumidores no necesitan un escáner de cuerpo completo para aprovechar este servicio; Fit3D puede extraer medidas de una fotografía o un cuestionario para predecir cómo se adaptará la ropa de esa marca al individuo.

“Antes de Fit3D, los datos masivos de cuerpos humanos en todo el mundo nunca habían estado disponibles”, dijo Walden Lam, cofundador  de Denim Unspun, una empresa de robótica y confección que fabrica jeans bajo demanda. “Las empresas de confección de prendas de vestir siempre han tenido dificultades para encontrar datos suficientes y ha resultado ser un costoso vacío de información. La mayoría de las compañías de prendas de vestir gastan meses y cientos de miles de dólares para identificar la idoneidad de un nuevo artículo. La base de datos de Fit3D con aprendizaje automático y análisis predictivo está ayudando a empresas como la nuestra a crear un negocio de personalización masiva y escalable”, dijo.

Con los avances en la fabricación y los datos corporales de Fit3D, la macro y micro personalización es ahora posible y rentable para la industria de la confección. “Cuando los productos y servicios se diseñan y distribuyen con mayor precisión a los consumidores, las prendas de vestir y el comercio minorista funcionarán de forma más eficiente, a la vez que reducen los residuos y aumentan la rentabilidad. ¿Quién no necesita eso?” continuó Moore.

Más de 1200 Fit3D ProScanners funcionan actualmente en 45 países. Las ventas de la venta directa y los distribuidores se han duplicado de 2016 a 2017. La compañía está en camino de superar el 100 por ciento de crecimiento de las ventas en 2018.

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