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Un nuevo método que aumenta la precisión de los escaneos corporales en 3D

Los profesionales del desarrollo de prendas de vestir, los ergonomistas industriales y los científicos dependen del escaneo corporal en 3D para recopilar sus datos antropométricos. Investigadores de la Universidad de Loughborough y la Universidad de Manchester han escrito un algoritmo gratuito que se puede utilizar con cualquier escáner. El nuevo código, llamado Gryphon, es una sencilla herramienta de procesamiento de datos que identifica errores en las mediciones de escaneo y los elimina.

La investigación publicada en la revista Ergonomics muestra cómo el equipo tomó 121 mediciones de 97 participantes usando el código Gryphon y las comparó con el método de procesamiento de datos estándar de la industria actual.

Descubrieron que el margen de error promedio para las máquinas de escaneo 3D actuales es de alrededor de 13,8 cm cuando los datos se capturan de forma no consecutiva. Sin embargo, una vez que se utilizó el código Gryphon con la captura de datos consecutivamente, la cifra se redujo a 0,3 cm … una mejora del 4500% en la precisión. Teniendo en cuenta las tolerancias de error permitidas, el proceso Gryphon lograría un aumento del 67% en la precisión alcanzable para el desarrollo de prendas.

Los escáneres se utilizan en diversas industrias, como el diseño de ropa deportiva de alto rendimiento, el diseño de moda y la evaluación morfométrica 3D. También se utilizan para el estudio ergonómico y antropométrico de la forma humana.

Según los científicos, este artículo demuestra que los equipos de escaneo corporal existentes pueden producir excelentes mediciones para la confección de ropa. Sin embargo, los métodos de captura de datos existentes y la falta de posprocesamiento permiten que las mediciones erróneas sesguen los datos. Los datos asimétricos significan que la tecnología de escaneo corporal existente produce mediciones que no cumplen con la norma ISO 20685 (ISO 2010), con respecto a los protocolos para el uso de sistemas de exploración que utilizan escáneres de superficie 3D para recopilar datos. Datos sobre la forma del cuerpo humano y no aptos para la construcción. de ropa. El proceso Gryphon haría que el Body Scanning existente fuera más adecuado para la confección de prendas.

 

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